索福瑞盒子突然没有了收视数据是什么情况?

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2017年彩电市场数据陆续发布。尽管中国彩电的年度收盘数据并不完美,但2018年主流高端大屏幕市场已经建立,海信电视在国内外的强劲表现也传给了Expect。根据中亿康发布的最新每周报告,截至2017年12月31日,海信电视的销量和销售份额分别为15.7%和16.8%。两者均在行业中排名第一,在行业中排名第二。领先优势得到进一步发展。迄今为止,海信电视连续14年在彩电市场排名第一。在国际市场上,海信电视的表现甚至更好。据海关统计,自2017年11月以来,海信电视的出口额同比增长30.8%,远高于行业平均水平。 2017年10月,海信电视在南非市场的销售份额达到22.4%,在澳大利亚市场的销售份额为19.6%,位居第一。经过多年的海信活动,南非和澳大利亚市场成为中国品牌的基础。


2018年是世界杯之年,海信已经准备了许多高端产品。目前,海信已经发布了80英寸,88英寸,100英寸,120英寸,150英寸等规格的激光电视,证明了激光电视在大规模比赛中无可替代的优势。世界杯U9限量版产品海信率先使用1,056个动态照明区域和自行开发的光处理系统,为每种光影提供了独特的质感。同时,它应用了最新改进的VIDAA AI人工智能系统,以获得更高级的AI体验。


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在工业4.0时代,网络,平台,人员和数字技术的革命改变了企业竞争力的决定性因素。随着物联网数据的大量增加,“数据驱动”趋势逐渐显现。在1990年代,当互联网成为计算机屏幕的焦点时,内容制作成为第一位,广告和经过优化的广告数据随之而来,广告迅速发展成为一个价值数十亿美元的产业。


近三十年后的今天,随着电视数字化的发展,这一历史再次重演。这次,内容制作再次排名第一。当HBO,Netflix,Hulu,AMC和其他公司争夺数字化带来的无限媒体领域的领导地位时,它们也将观众带入了电视的第二个黄金时代。本文将从三个方面解释大数据和数字化对电视行业的影响:广告,内容制作和智能家居控制。


个性化电视广告

尽管有无数关于收视率下降的报道,并且广告投资也大幅下降,但电视仍然是对消费者最有吸引力的媒体之一。近年来,广告商已开始大力推广使用大数据来准确定位电视观众。这种定位方式不只是研究人口统计特征,例如受众的年龄和性别,还是在移动设备和大屏幕上观看节目所花费的时间。那么电视如何利用大数据趋势?


TiVo媒体广告高级副总裁Walt Hortsman认为,我们需要从我们所了解的内容入手,即“电视仍然是改变消费者行为的最有效媒介。” Hortsman将电视定义为“任何组织提供的高质量视频”,但是整个行业缺乏一个统一的定义:消费者行为何时应归因于电视等媒体的曝光?霍斯曼认为,使用消费者购买数据来分析和确定这些问题将有助于更清晰地了解电视行业的未来。


Viva Metrics的创始人兼首席技术官埃文·刘易斯(Evan Lewis)说:“当客户的内心不知道他们想看到什么以及他们认为“成功”时,我们可以看到他们感到沮丧。”如果事先没有明确的目标,那么无论您做什么,都会“失败”。成功的宣传运动将考虑所有平台上的消费者体验,并且不会过于广泛且没有目标。它不会太狭窄。刘易斯认为,要实现这种平衡,就需要“三巨头”的合作:媒体渠道必须确保新的监测指标能够有效发挥作用;客户需要有足够的勇气进行深入研究;机构需要有实施该计划的方法。


归根结底,流媒体电视的播放质量仍然不能与有线电视相提并论。缺点是帧速率低和等待时间长。然而,电视用户报告说,由数字流媒体服务提供商提供的广告比传统的线性电视节目广告更优质,索福瑞调研更令人难忘。尽管这些发现可能令人惊讶,但人们通常认为消费者讨厌广告。实际上,他们只是讨厌劣质广告。这就是为什么人们认为数字流媒体内容更具“吸引力”的原因,因为其广告与目标受众的偏好更加相关。现在,媒体行业正处于发展方程式广告创新的后半部分。具体而言,已经实现了期待已久的数据优化电视盒子广告的使用。这将进一步为营销人员带来不可估量的新机会。与自制互联网不同,电视拥有数十亿美元的广告业务,可以更轻松地注入技术活力。


大数据下的内容制作

多年来,Web浏览器和移动应用程序一直在收集盒子数据,分析和使用用户数据来交付个性化广告。在这个高风险的时代,注意力稀缺,内容被无关的垃圾邮件所淹没,个性化比以往任何时候都更加重要。随着行业领导者重新评估如何使用数据,内容创建者也在改变电视经济模式。电视专业人员了解,现在是“内容为王”的时代。他们将数据驱动的概念与促进消费者购买行为结合在一起,并改变了电视行业的生态系统。最近的一项研究发现,美国有Wi-Fi的家庭中有53%现在至少使用一项OTT流服务数据屏蔽。数字流媒体服务的日益普及改变了观众在电视机和其他频道上观看内容的方式,并且公司正在使用这种方法为观众创建质量更好的内容。 HBO和Netflix等流媒体提供商




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